數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在人工智能、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息處理、模式識(shí)別等方面取得了顯著的效果。如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)已知樣本的訓(xùn)練，獲取復(fù)雜的非線性模型，所獲得的關(guān)系模型能夠很好地完成預(yù)測(cè)、特征提取、分類等工作，并對(duì)未經(jīng)訓(xùn)練的樣本進(jìn)行分析。在與IT信息技術(shù)緊密相關(guān)的金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)取得了顯著的營(yíng)銷效果，與OT操作技術(shù)緊密相關(guān)的交通物流行業(yè)也同樣得到了重要的商業(yè)價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析能力促進(jìn)產(chǎn)品的優(yōu)化

設(shè)備控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的集成能提升產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品生命周期管理PLM與生產(chǎn)制造過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向控制，不僅依托CAD、CAPP、PDM等實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品生產(chǎn)，也基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘不斷地優(yōu)化新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。產(chǎn)品與加工設(shè)備之間不再是單純的主從關(guān)系，而是基于生產(chǎn)資源實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的進(jìn)一步創(chuàng)新。如內(nèi)衣腰帶超聲波縫制的壓力、頻率、溫度的參數(shù)設(shè)定與產(chǎn)品質(zhì)量需求緊密相關(guān)；不同面料、縫型、線跡、縫線的合理匹配來(lái)滿足不同縫制工藝質(zhì)量和外觀質(zhì)量需求，所以，縫制裝備有針對(duì)性地建立數(shù)據(jù)庫(kù)變得尤為重要。

數(shù)據(jù)分析能力促進(jìn)裝備的迭代

設(shè)備的保養(yǎng)維護(hù)離不開(kāi)對(duì)設(shè)備的數(shù)據(jù)挖掘，設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘也支撐著設(shè)備結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和價(jià)值管理，其目的是“持續(xù)高效地為客戶提供相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而言更優(yōu)的產(chǎn)品與服務(wù)”。裝備的應(yīng)用對(duì)象不同，設(shè)備參數(shù)設(shè)置也不同，所以設(shè)備不但應(yīng)具有感知能力（傳感器），也應(yīng)有視覺(jué)能力（攝像頭）和動(dòng)手能力（機(jī)械手），讓裝備變得更加“聰明”。實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同型號(hào)、不同控制系統(tǒng)的設(shè)備互聯(lián)，傳統(tǒng)的串口通信傳輸已經(jīng)滿足不了龐大的數(shù)據(jù)量，利用以太網(wǎng)通信傳輸生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)采用統(tǒng)一的系統(tǒng)接口方式，即降低生產(chǎn)設(shè)備之間采集數(shù)據(jù)門檻，也大幅度提升數(shù)據(jù)采集效率。未來(lái)更加重要的是通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程虛擬控制，從設(shè)備的數(shù)字化維護(hù)向數(shù)字化操控方向發(fā)展，徹底改變傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)的工作方式和工作環(huán)境。

數(shù)據(jù)分析能力促進(jìn)制造過(guò)程的精益化

目前，在無(wú)法實(shí)現(xiàn)縫制流程自動(dòng)化的前提下，借助AGV實(shí)現(xiàn)不同工段間的物流傳輸，設(shè)備的互聯(lián)互通能夠更準(zhǔn)確地預(yù)判交貨進(jìn)度。集信息模型定義、服務(wù)集與通信標(biāo)準(zhǔn)為一體的OPCUA框架，可實(shí)現(xiàn)不同類型設(shè)備原始數(shù)據(jù)從基礎(chǔ)層級(jí)到管理層級(jí)MES、ERP的信息傳輸,解決不同設(shè)備之間語(yǔ)義互操作的問(wèn)題,也實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)設(shè)備間的數(shù)據(jù)互聯(lián),從而解決生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)框架下的設(shè)備管理。